2026-01-04 10:00:23
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机器人如何做出基于人工智能的决策？它们之间如何进行沟通？6G在其中扮演什么角色？谷歌DeepMind、Meta、微软或英伟达等全球领军企业在机器人学与大数据领域的生成式人工智能方面有哪些突破？机器人学与人工智能的结合对医疗技术将产生怎样的影响？
这些议题将在2025年6月24日（周二）B4展厅举行的慕尼黑高科技峰会上得到解答。作为人工智能与机器人学领域的顶级盛会之一，本次峰会以"智能赋能未来"为主题，汇聚15位国际知名产学研专家，共同探讨前沿发展趋势与新兴技术。
专题一：机器人自主性与交互
首场专题聚焦人机交互领域。美国东北大学的Seth Hutchinson教授将系统阐述与人类紧密协作的机器人系统（如医疗护理场景）的安全技术要求，并展示此类机械臂的安全控制研究成果。
意大利理工学院与比萨大学的Antonio Bicchi教授将阐释从人机交互到人机融合的演进：未来机器人或将成为配备全方位传感系统的物理"义肢"，其智能程度足以预判人类需求并自主行动。
本田欧洲研究院将展示具备"决策魄力"的机器人——不仅能完全自主导航，依托智能体人工智能技术实现自主行动，甚至能为自身决策提供合理解释。
专题二：协作机器人的互联互通
当机器人协同合作并共同制定人工智能决策时，它们如何实现沟通？第二场专题的专家将深入探讨此议题。德国大陆汽车科技公司人工智能部门负责人Corina Apachiţe博士将阐述人工智能如何助力实现"零事故愿景"的自动驾驶目标。
德国德累斯顿工业大学的Frank Fitzek教授将解析基于6G的网络架构如何构建未来机器人的通信体系。未来的机器人将具备自主意识并实现智能自治。
专题三：机器人学与大数据的生成式人工智能
第三专题将探索生成式人工智能在机器人技术演进及大数据分析应用中的潜力。谷歌DeepMind机器人部门负责人Francesco Nori博士将率先展示谷歌在机器人通用人工智能领域的实践，该技术使机器人能执行高度复杂的操控与运输任务。
美国Meta人工智能研究院的Franziska Meier博士以机器人学与机器学习的融合为核心研究方向，其团队正开发赋予机器人真正自主性与广泛适用性的通用能力。微软研究院高级首席研究经理Katja Hofmann博士将分享机器学习架构的最新进展，该技术能有效模拟复杂三维环境及人类游戏行为。
英伟达研究院机器人研究经理Yashraj Narang博士将阐述仿真技术推动机器人学的最新突破。作为西雅图机器人实验室仿真与行为生成团队负责人，他深耕可学习仿真器、自动化数据生成及仿真到现实的迁移技术。
专题四：未来医疗机器人
本场专题将揭示新一代智能机器人如何变革医疗工作模式并提升治疗效果。英国利兹大学的Pietro Valdastri教授致力于磁控微型机器人及手术工具的微创手术研发，其演讲将聚焦"拯救生命的软磁外科机器人"。
西门子医疗机电产品技术与创新负责人Chiheb Dahmani博士将系统阐述机器人及外骨骼在医疗领域的当前与未来应用场景，同时探讨该技术在病患直接应用中的局限性。
为参与者提供可靠指引
本次对宏观趋势的展望与解读，将助力企业领导者及生产、研发、技术与数字化转型负责人提前布局未来关键技术。
作为全球独特的高科技平台，慕尼黑峰会除主论坛外还包含两大模块：协作开发挑战赛Robothon®，以及人工智能社会展览对话平台。参观者可亲身体验机器人学与人工智能未来在健康、交通、工作与环境领域的应用场景及其对人类社会的深远影响。巴伐利亚州州长马库斯·索德尔博士担任峰会荣誉主席。
主办方：凝聚机器人智慧共同体
峰会由慕尼黑机器人与机器智能研究院策划组织。该研究院汇聚慕尼黑工业大学80个跨学科教授席位，并与多所大学及机构保持深度合作。
研究院执行主任、慕尼黑工业大学智能生物机器人系统教授Lorenzo Masia表示："我们设计的议程既聚焦人工智能与机器人学核心课题，也展现医疗等未来市场的发展前景。"
研究院董事会成员、德国机器人学联盟协调人Angela Schoellig教授强调："我们特别欣喜地看到，除顶尖学术成果外，全球行业领导者也将在峰会展示其生成式人工智能方案，并与机器人学界建立深度联结。"
峰会门票可通过munich-i.com/ticket获取。2025年5月29日前可享早鸟特惠，本届峰会首次推出下午场优惠票（13:00后入场）。
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