2025-12-16 14:34:30
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斯巴坦英国公司已与工业人工智能初创企业Deep.Meta合作启动试点项目，旨在降低其泰恩河畔纽卡斯尔工厂的排放并提升能源效率。
该项目部署了Deep.Optimiser-PhyX系统——一款基于人工智能的数字孪生技术，通过实时熔炉数据动态优化加热周期与生产排程。该系统通过提升生产流程的效率和稳定性，旨在同步降低二氧化碳排放强度与能源消耗。作为乌克兰钢铁集团Metinvest的子公司，斯巴坦英国在纽卡斯尔运营着一座厚板轧钢厂，年产能可达20万吨。
Deep.Meta为斯巴坦英国构建的模型显示，该技术有望实现高达10%的二氧化碳强度降幅，具体效果有待实际生产验证。此次试点着重于智能能源管理、提升工艺稳定性并减少生产波动——在当前能源与碳成本占整体生产成本重要比重的市场环境中，这些因素尤为关键。
“Deep.Meta是值得信赖的合作伙伴。我们之所以试点Deep.Optimiser解决方案，正是因为能源与碳成本的持续攀升，”斯巴坦英国首席执行官迈克尔·布赖尔利表示，“提升生产效率至关重要，因为能源成本在我们成本结构中占据显著比例。”
此次合作是Metinvest集团推动资产脱碳与数字化创新的又一重要举措。通过在斯巴坦英国测试先进AI解决方案，该集团计划未来将成功经验推广至更广泛的钢铁业务板块。
据其官方说明，英国初创企业Deep.Meta开发的Deep.Optimiser-PhyX是一款融合物理原理与机器学习的智能数字孪生系统，能够创建钢铁生产流程的数字化复刻模型，在数小时内模拟多年生产数据，从而优化熔炉运行。
消息来源：Metinvest/Deep.Meta
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