2025-10-15 18:17:18
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“没有我们无法迫使就范的AI系统”
网络安全研究员、黑客兼斯图加特初创企业Asvin创始人米尔科·罗斯在汉诺威EMO展会上以此宣言开启演讲，为一场既平凡又攸关存亡的辩论定下基调：掌握AI模型者即掌握竞争优势，但若未能守护这份数字资产，优势终将丧失。
随着AI更快地融入工厂、设备和制造流程，工业核心知识正加速迁移。“真正的资本不再仅存于钢铁与软件，更蕴藏在训练数据和模型——这些成就优质生产结果的数字配方中。”罗斯强调，失去这些数据即丧失知识产权。
价值百万的知识宝库
通快集团研发总监克劳斯·鲍尔揭示了这一风险的真实性。这家钣金加工领域的全球领军企业投入数百万机时、测试序列与测量数据，开发出优化激光切割流程的AI模型。“我们的AI帮助操作员无需多年经验即可实现完美切边，节省时间、材料与成本，使设备效率远超竞争对手。”鲍尔表示。
正因模型如此高效，它也成为觊觎目标。“若被复制，他人将不费吹灰之力获得我们的领先优势。”为此，通快正与罗斯等合作伙伴共同推进“AI雾影”防护计划。
以攻为守
其原理看似矛盾：罗斯将攻击者惯用技术逆向运用，核心聚焦后门植入与数据投毒两大手法。
“后门植入通过秘密密钥操控模型响应，构建外部无法识别的数字暗门。”罗斯解释道。数据投毒则是在训练阶段注入精心篡改的数据以改变模型行为。“这通常是危险手段，我们将其转化为防护盾。”
“AI雾影”计划融合这两种技术实现伪装防护。“我们添加仅内部可解的控制噪声，窃取者只能获得废数据，掌握密钥者方能获取精准模型。”罗斯如是说。
具体应用场景
通快操作员在控制面板选择目标效果（如超精细切边）时，唯有经授权的请求能触发真实模型响应。未经授权者复制或查询AI，只能得到无用的参数建议。
“AI雾影”能否成为行业标准取决于项目成效，但趋势已然明朗：未来工厂不仅由钢铁、机器人与激光构成，更建立在需要隐形防护的数据与AI模型之上。首批中期成果或将于下届汉诺威工业展亮相。
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