2025-09-08 14:39:17
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从深度神经网络与长短期记忆算法（LSTM），到强化学习及物理信息神经网络（PINN）——可能性无穷无尽，而现实世界的应用才刚刚起步。工业数据中蕴藏着黄金瑰宝，人工智能正是发掘和利用这些宝藏的关键钥匙。
企业若想把握人工智能的机遇，首要挑战在于明确启动的方式与领域。据部分报告显示，高达85%的人工智能项目以失败告终。更有众多企业面临数据困境——数据数量固然重要，但数据质量同样不可忽视。仅设定人工智能目标并不足以确保成功，战略规划与前期准备才是决定性因素。
Maya HTT汇聚其工业应用人工智能专家的洞见与建议，清晰阐述了企业需要了解的关键要点和必须实施的准备工作。这份白皮书深入探讨了人工智能在制造业的潜力，并为企业指明最大化AI成功概率与投资回报率的实施路径。
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